不论是数字化，仍是数智化，都已成为疫情之后简直每家企业不得不做的必答题，也带给企业家许多困惑：企业是否必定要数字化转型？终究怎样数字化转型？难点和坑又是什么？

　　近期，阿里研究院副院长安筱鹏做客正和岛《决议方案参阅》直播，做了《展望2030：企业数字化转型的10大趋势》宗旨共享，硬核干货十足。岛君特别收拾，以飨读者。

　　咱们好，很快乐有时机共享关于数字化转型的一些洞悉和了解。让咱们以时刻为视角，把时刻尺度拉得长一些，去看未来十年我国的数字化转型，我想有十个方面的趋势需求重视。

　　第一个趋势是，今日的我国现已成为了“全球四个最大国家”，四个大国的优势叠加将奠定我国企业数字化转型部分抢先的坚实根底。

　　1. 我国是全球最大的消费互联网大国，移动付出、网购、在线旅行、在线政务的用户都是全球最多的；

　　3. 在全球最大的社会消费品零售总额中，我国的数字化买卖部分占到25%左右，这个份额在一切大国中是最高的，绝对值也最大；

　　4. 我国是全球最大的制作业大国，制作业GDP规划相当于美国、德国、日本之和。

　　这四个大国的优势正经过数字化的主线串联起来，效果便是我国在数字化转型的部分职业范畴现已处于领导者人物，展望未来十年，能够坚信我国在某些职业的数字化转型必定能够走在全球前列。

　　咱们先看未来十年消费增加，摩根士丹利和一些国内安排也有一些洞悉，能够说有五大要素在施加影响：

　　2. 展望未来，不管是家庭可支配收入仍是个人可支配收入都会翻一倍，均匀每个家庭的可支配收入将从2020年的6000美元进步到1.2万美元，个人消费商场将坚持约7.9%的年均增加。

　　3. 如上所述，我国是全球最大的数字消费大国，更重要的是新式数字根底设施将加速推行遍及，5G、云核算、IOT等构建的新式数字根底设施将规划更大，规模遍及更广；另一方面，传统根底设施的数字化改造脚步也在加速，也会促进消费进一步增加。

　　5. 消费方针将进一步优化和调整。所以未来十年，消费增加的五大驱动力将会产生改变。

　　咱们再看40万亿元的社会消费品零售总额，买卖额数字化的这部分，不同品类的数字化买卖比重是有差异的。摩根士丹利曾有陈述指出，从电子商务买卖在悉数买卖中的比重来看，占比最高的是3C，其次是服饰，然后是个人护肤品、家居、快消品等。

　　另一方面，整个社会消费品零售总额中不同品类占比不同，比重最大的是快消品，占40%左右。两个数据比照可知——快消品占社会消费品零售总额比重最高，但数字化买卖程度最低，背面的定论便是，快消品的数字化买卖比重会进一步进步。

　　咱们再从消费类企业的视点来看，《财富》曾对首要国家的500强企业进行分析，从500强企业总数来说，中美比照是133：121，但不同职业有巨大差异。

　　根底工业里，我国是51个企业进了500强，美国是18个；制作业，我国是17个，美国是15个；技能类职业，我国是16个，美国是11个；但消费品范畴，我国只要2个，美国有十几个。这就能够引起考虑，未来十年，我国将有越来越多的消费类企业进入全球500强，这些企业的数量什么时分会逾越美国？会是一些怎样的企业？会不会有些企业或许今日还没有诞生？

　　经过分析，能够得出定论，我国是全球最大的消费互联网大国，也是全球最大的制作业大国，曩昔这两点是孤立的，而数字化能让两个孤立的点交融、贯穿、循环，这也将成为我国工业包围晋级最大的风口。

　　曩昔15-20年中，传统线下门店在不断数字化，与线年中，传统的制作端也敞开了数字化晋级，装置了CAD、ERP、客户联系办理、制作履行体系等，但今日它还应不断地移动化、中台化、云化，原因就在于数字化能在消费端线上线下有机交融的根底上，打通需求端和供应端，或许说，企业能够越来越多地依据顾客的数字化交融、线上线下交融做出决议方案，这是依据顾客洞悉的决议方案，能发明出许多新的数字化转型方法。

　　第二，当四个大国的优势经过数字化主线串联起来时，会出现一些新趋势、新现象，能够归纳为今日的新经济现已占有C位，职业领导者都要警觉“诺基亚时刻”——由于新技能出现并更大规模地遍及，构成不同主体之间的经济开展动力和成绩出现分解。

　　2007年，美国科技公司的市值只是相当于欧洲一切公司市值的1/4，但上一年疫情后，美国科技公司的市值现已逾越了欧洲一切公司市值的总和，其间苹果、微软、亚马逊、谷歌等公司的市值都达到了一两万亿美元，这是国家维度上公司的成绩分解。

　　埃克森美孚从前是全球市值最高的公司，上一年销售额达2650亿美元，但是它的市值已被美国最大的风电公司NEXTERA逾越，NEXTERA的销售额只要190亿美元，这是从工业之间比照，企业市值也在产生分解。即便只看ICT工业本身，其内部也在剧烈分解，以IBM和微软为例，IBM的市值曩昔十年中根本都在一千两三百亿美元上下动摇，但微软的市值同期增加了10倍。

　　从这些比方中不难看出，数字化给企业制作、营销、办理带来了许多改变，其间十分重要的调查视点是，顾客决议方案体系现已重构，这种重构表现在四个方面：

　　具体来说，首要，新的消费人群兴起是数字原住民的兴起，他们无网络不日子，在数字空间及日子空间中更寻求国潮、个性化、互动化、二次元等新理念。

　　其次，消费高度数字化之后，消费人群的决议方案链路变了，表现为线上发现、线下体会、社区谈论、下单购买、心得共享等，线上线下决议方案链路在交融。

　　再次，消费决议方案方法变了，曩昔单纯寻求性价比，现在是着重内容和服务，顾客对内容和服务的诉求在决议方案挑选中的比重越来越高。

　　终究，新的消费人群兴起、决议方案链路改变、决议方案方法改变，带来了消费建议的改变，颜值、优质、幻想力、智能、好玩等，成为消费场景下的重要维度。

　　所以，关于企业来说，顾客有了更多的表达权、话语权、挑选权、参加权，也能够归纳为顾客主权兴起，消费行为变得越来越个性化、实时化、场景化、内容化、互动化。

　　消费需求产生了剧变，“诺基亚时刻”正在接近，供应端的企业有没有为这场剧变做好预备？有些企业做好了，有些企业还没做好。

　　疫情期间的数字化或许疫情本身，实质上是对企业、对企业数字化安排妥当度和才干的一次查验。当企业能够对消费行为的个性化、实时化、场景化、内容化、互动化做出充沛反响的时分，数字化就能成为企业在疫情中的免疫力，也能成为后疫情年代的出产力，它会不断推进数字商业快速增加，或许说，数字商业正在界说新增加。

　　第三个趋势是，假如以10年的时刻尺度来看数字化，我觉得有两个关键词，一个叫转型，一个叫原生。

　　所谓转型，是一个企业从A点走向B点，成为更能实时满意顾客需求的客户供货商，企业的营销途径、战略安排、产品都会进行晋级转型。

　　所谓原生，是B点这个数字化土壤肥美的当地生长出来一批企业。转型就像A点动身的企业学游水，由教练来教训怎样呼吸、蹬腿和吊水，而B点出世的企业，具有数字化的基因，生来就长了数字化的鳃，知道怎样在水里呼吸，这样的企业便是数字原生企业，它的安排架构、客户联系办理、制作履行体系、营销体系等都是依据云、中台、IOT的体系构建的。

　　数字原生企业会越来越多，未来十年新一代的企业都将是数字原生企业，而且远景依然十分宽广。以云核算商场为例，现在我国GDP相当于美国的70%，但在云核算商场上我国只要美国的1/10，由此在to B端上，我国数字化的企业也只相当于美国的1/10。中美距离会不断缩小，我国的数字原生企业将源源不断出现，这个趋势是不行逆转的。

　　还有一个问题值得考虑，在曩昔五年中，在传统红海里，有没有或许培养出一批超级独角兽？有没有或许生长出一批数字原生企业？事实上现已有了，例如完美日记、元气森林、2012年起步的SHEIN、2015年树立的三顿半、2016年树立的认养一头牛，都是曩昔五年间生长起来的企业。

　　上一年11月份，完美日记母公司逸仙电商现已在纽交所上市，其他企业比方元气森林、三顿半、认养一头牛，它们的销售额也在快速增加，别的像SHEIN这样以出口为主的企业，它的App在美国的iOS下载量逾越了亚马逊。

　　这些企业的生长，是由于它们运用了数字原生的办法论去从头构建营销、供应链、研制、途径的布局等。整体来看，3C、美妆、个人护肤品、家用电器、服饰等职业里，不同品类产品的立异速度都在不断加速，诀窍便是依据需求洞悉找到场景痛点，快速进行产品概念的仿真，并对销量进行猜测，然后用数字原生的办法论方法发明新的产品。

　　第四个趋势是，跟着新的消费人群兴起，顾客决议方案链路、决议方案方法改变，供应端也应随之而变，直接地说，在顾客主权兴起的年代，一切企业都应该成为客户运营商。

　　什么叫客户运营商？便是能够实时洞悉客户需求，实时满意客户需求。一百年前福特有一句名言，叫做“不论顾客需求什么，我只要黑色，想要红的，想要白的，没有，只要黑色。”到了2019年，欧莱雅（我国）总裁说过一句线年前咱们进入我国时，美妆职业是千人一面，而今日是一人千面。”

　　面临一人千面的商场需求，企业不能不转型，那什么叫转型呢？要做出什么样的改变呢？咱们以为转型能够环绕四个方面打开：

　　谈到智能和实时，咱们能够考虑当下的种种智能，人工智能、才智城市、智能制作等等，究竟什么是智能？

　　英国大学者伯特兰·罗素说过一句话，对咱们了解什么是智能会有启示，这句话是“智能始于降服惊骇，那人们惊骇什么呢？人们惊骇不确认性。”工信部原副部长杨学山有一部作品叫做《智能原理》，书中下了一个界说，一个主体对外部环境的改变做出相应的才干就叫智能，这个主体能够是车间、机床、机器人、立体仓库、研制团队、企业等，不管什么主体，衡量智能的重要标志便是它对需求的改变能否做出呼应。

　　咱们就从智能这个视角，去看智能制作、工业4.0、工业互联网，去探寻它的逻辑起点。

　　记住五年前，咱们曾去德国调查，期望德方找一家最能体现德国工业4.0开展理念的公司，德方找到了一个咱们都没听过的公司，名叫elster。这是一个家族企业，有一百多年前史，而且它是一个出产仪器仪表的公司，欧洲有许多小国家，规范各不相同，所以这家公司面临的是高度碎片化的商场。elster董事长说，“关于工业4.0，咱们重复考虑的问题是，它能怎样协助咱们树立极少量定制化产品的出产体系。”

　　工业4.0是德国提出的概念，那么哪一个德国企业离工业4.0最近呢？能够说有两个企业，一个是西门子坐落我国成都的工厂，一个便是这个elster公司。我也曾跟西门子的专家沟通，想知道假如用一句线最重要的特征是什么。西门子专家说，工业4.0便是树立定制化产品的出产体系，这是德国人的了解。

　　咱们再看美国怎样了解智能和智能制作，美国有个安排叫国家规范与技能研究院，研究院衡量智能制作的规范是要看能不能处理3个根本问题：第一是更小的出产批量，第二是不行预知的供应链的改变和中止，第三是差异性更大的定制化服务。

　　所以把德国和美国在智能制作问题上的观念归纳起来，一起的逻辑便是，企业能在多大程度上对需求改变做出呼应。由此能够再次考虑，当顾客主权兴起之后，当需求变得碎片化、场景化、实时化、互动化时分，咱们的企业能不能做出呼应。

　　咱们当下的企业，在数字化投入问题上经常会感到困惑，会说“我投入了那么多资源，如同跟我预期的收益有比较大的差异。”事实上，假如把国内最优秀企业的投入与绩效进行分析，能够得出一个定论：数字化怎样投入，跟收益之间的联系并不是一个平行线，只要数字化跨过了某一个临界拐点之后，收益才干呈指数化增加。

　　企业的数字化投入或许开展，开端是单项运用，装备OA、客户联系办理体系，购买智能出产线，都能够以为是单项运用。之后是企业级集成，便是研制规划和制作、运营办理、事务与财政体系、供应链体系、营销体系以及分销体系等互相打通。后续还有工业链级的集成，终究的结尾是构建出世态体系。

　　但是，现在咱们看到的现象是什么？关于当下正在进行数字化转型的甲方企业来说，乙方供应的数字化处理方案都是碎片化处理方案。所谓工业4.0、工业互联网、两化深度交融，虽然概念体系不相同，但实质上都是处理一件工作，便是怎样从碎片化处理方案开展到企业集成、工业链集成以及构建工业链生态。

　　以这一逻辑去考虑，咱们能够估测企业的数字化转型将面临各种问题，其间一个根本对立便是企业大局优化的需求和碎片化供应之间的对立。数字化处理方案碎片化供应的问题怎样处理，这是一切企业的一起的应战。

　　由此，咱们能够看到，对企业来说，面临消费互联网兴起，不管是轿车、手机、服饰、化妆品、3C、家电等等，一切消费产品都能够依据对顾客需求的洞悉来做出相应运营决议方案。

　　当这样的运营决议方案不能完结时，出现丢失便是确认的，其间面临的第一个问题便是商场失焦，不知道客户是谁，客户在哪里，客户喜爱什么，客户体会怎样，怎样做出反应，所以也不知道出产什么，出产多少，收购多少，这叫商场失焦。

　　产生商场失焦时，还会面临营销失语，不知道对谁讲，在哪儿讲，讲什么，怎样讲，讲的作用怎样样。

　　愈加糟糕的是，当企业体系也不能完结互联互通互操作，处于数字化处理方案碎片化供应的状况时，也会面临体系失灵，出产、财政、库存、新产品开发跟不上需求改变，还会面临前后、上下、真假的办理失衡，终究导致增加失速。

　　也便是说，假如企业不去进行数字化转型，出现这样的丢失是确认的，是不或许处理商场失焦、营销失语、体系失灵、办理失衡、增加失速的一系列问题的。

　　总的来说便是，咱们今日谈论数字化转型问题，逻辑起点是要面临顾客主权兴起，需求重构企业才干和优势，要转型成为客户运营商，实时洞悉需求，实时满意需求。

　　第五个趋势是，未来十年消费需求将产生快速改变，竞赛将进入新的年代，咱们把它称为企业竞赛进入唯快不破的高频竞赛年代。

　　数字化年代与传统年代最大的差异在哪儿？曩昔的决议方案是依据经历决议方案，是彻底依赖于人的决议方案，而今日的数字化决议方案是依据数据加算法的决议方案。

　　所谓数字化，便是把正确的数据在正确的时刻以正确的办法传递给正确的人和机器，能够界说为数据主动活动，当数据完结主动活动后，办理者就能经过种种决议方案去优化资源装备功率。所以，关于企业而言，竞赛的实质便是资源装备功率的竞赛，而决议方案是在不确认性事情中进行决议方案。

　　以服装职业为例，怎样猜测下一季的样式，怎样及时发现客户需求，交给谁来出产，什么时分出产，定多少货，仓储怎样分配，怎样营销，怎样找到代言人，在不同当地怎样确认营销关键词，怎样精准地找到客户等等，这一切都是企业面临的决议方案，决议方案的背面便是能不能经过数据加算法的数字化决议方案体系来完结、代替、优化、支撑决议方案层。

　　而且，数字化年代面临的重要改变便是决议方案频率变得越来越快。服装职业需求产品企划、规划打样、试销策划、出产交给、门店以及途径等一系列决议方案，从现已施行数字化转型的服装企业中，能够看出传统决议方案与数字化决议方案的绩效差异：

　　企业的产品企划能够从30天紧缩为5天，速度进步了6倍，规划打样速度进步了2倍，试销策划速度进步了2.7倍，出产交给能够从4个月至30天紧缩到7天等等。

　　为什么能够做到这样的绩效差异？是由于企业决议方案能够依据对门店数据实时的洞悉、对顾客需求的洞悉，然后施行企划、打样、策划、出产和交给。拓宽来看，杂乱产品的制作也是相同，交给频率、研制频率、出产频率都在变得越来越快，高频竞赛年代现已到来。

　　马斯克从前宣布文章说到我国制作业本钱很低，但他也说“今日美国在制作业本钱上能够打败我国”，答案就在SpaceX的本钱上，他把每公斤的火箭发射本钱降到了10年前的水平，或许其他公司的本钱的1/7，其间的关键在于他引入了新的办法论，经过数字孪生仿真的办法代替物理试验，然后完结高速迭代，紧缩研制周期。

　　从中咱们能够看到，数字化重构了人类知道国际的办法论。人类从前依托理论推理，靠牛顿、爱因斯坦、霍金等天才科学家们经过调查、笼统和数据发现国际规矩。在爱迪生发明电灯泡的年代，是经过不断测验新材料，经过假定、试验、归纳，发现国际规矩。

　　办法论演进到今日，是依据数字孪生仿真的办法，依据模仿择优去找到最好的处理方案，并或许再演进到更大规模的、更遍及的大数据分析，经过海量数据去分析、归纳国际规矩。

　　所以，今日数字化转型的实质是什么？便是在数据加算法界说的国际中，在一个数字孪生的国际中，以数据主动活动来化解杂乱体系的不确认性，优化资源装备的功率，构筑企业中心竞赛力。

　　经过这些解析，能够说，数字化引发的高频竞赛现已敞开了一场“时刻减史”革新。在“时刻减史”之中，企业假如能构筑高频竞赛才干，就会具有一项中心竞赛力。

　　第六个趋势是，云端制作敞开了供需高效精准匹配的新年代，供应端与需求端将构成端到端的全链路，完结大局优化、彻底打通。

　　这儿需求先对技能演进的底层逻辑进行一番整理，然后再回到云端制作的论题上。

　　今日所讲的智能以及智能技能有许多调查维度，其间一个重要维度便是软硬件解耦，操控体系或许智能体系软硬件在不断别离、不断解耦，一句话归纳便是硬件资源越来越通用化，而服务的使命变得越来越可编程，只要这样的逻辑才干够对需求改变做出实时呼应。

　　这是为什么呢？首要要从硬件开端说起，今日的智能硬件能够称为智能互联产品，能够拆解为四个部分——动力部件、履行部件、智能部件、互联部件，具有这四个部件后，产品就可监测、可操控、可优化，其间智能部件最重要的功用在于操控，而操控的根底技能和逻辑在不断产生改变，从开端的机械操控演进到电子操控，后来到软件操控，再到边际优化，再到云端优化，这是技能演进的重要逻辑。

　　一个智能产品跟一百年前的轿车的差异在哪里？曩昔产品一切功用彻底取决于硬件，当一辆轿车出产出来后，它的功用是确认的，而且不断衰减，而智能产品的功用是能够不断增强的，是硬件通用化，服务可编程，就像iOS上面有各式各样的App，App的实质是功用，咱们用的或许是相同的手机，但运用的功用或许不彻底相同，由于咱们运用的App不相同。

　　从经济学的视点透视智能产品的软硬解耦，能够说，硬件遵从的是规划经济，要不断地进步硬件通用性，而软件遵从的是规模经济，要从同质产品向多样化产品改变，满意多样化的需求。

　　所以iOS这个比方背面隐含的逻辑是，它的硬件需求满意规划经济，出产批量十分大，然后降低本钱、进步功率，一起它有生态化体系内的许多App，遵从的是规模经济，不断经过个性化App来满意顾客需求。

　　这便是智能产品软硬解耦背面逻辑，归纳起来便是让改变快的软件脱节捆绑，变得更快，让利用率高的硬件不断一致，使利用率更高。

　　现在咱们能够回到云端制作的论题上，所谓云端制作，便是从单机智能走向体系智能，是在端到端的全链路里，在制作、供应链和顾客之间构成一体化智能体系。

　　阿里犀牛智造在曩昔几年的探究，便是树立一个云原生的数字化处理方案，推进设备、产线、工艺、人员等要素云化，完结需求分析、研制规划、工艺优化、排产方案、制作履行、物流办理的云端决议方案、下发到边际和工厂履行，完结端到端的供需精准匹配，以及小批量和高频换线。

　　不管哪种企业，每逢采集了客户需求信息后，信息就会在企业运营办理、产品规划、工业规划、出产制作、进程操控、产品测验、产品保护的各个环节中活动，经过一个个决议方案指令来优化资源装备功率。

　　今日的数字化转型，不只是在于买了多少设备或许机器人出产线，代替了多少膂力劳动者，其间更高的意义是，在数据活动进程中，在数据加工、处理、履行、构成决议方案指令的进程中，是不是能够越来越省力了，不需求人的参加了。

　　所以，数字化、网络化、智能化便是怎样经过数据加算法的体系来处理问题，解放的将是研制人员、规划人员、工艺人员、办理人员，将是那些白领，企业运转将从拿纸张、记文档式的信息传递，演进到依据数字化模型的信息传递。

　　笼统归纳来说，所谓数字化，处理的便是物理国际的数据怎样在数字空间、赛博空间出现的问题。所谓网络化，是处理数据依据各类工业网络在不同设备载体之间进行活动的问题。所谓智能化，处理的便是数据主动活动、不再需求人力参加的问题。

　　数字化、智能化背面的决议方案行为，笼统归纳起来便是数据加算法以及所带来的四种效果：在数字空间里描绘物理事情产生了什么，为什么会产生，将会产生什么，以及协助做出决议方案。当体系完结这四个决议方案时，它便是一种主动化，是数据活动的主动化，终究意图就在于优化资源装备功率，这便是数字化最底层的逻辑。

　　云端制作所要评论的，便是在物理层面上、在端到端的全链路里怎样完结越来越少的人力参加，乃至不需求人力参加。

　　树立了云端制作体系，就能够处理数字化转型中企业大局优化的需求和碎片化供应之间的对立。

　　假如要归纳云端制作工程的话，我以为有两个视角：一个是技能的视角，它完结了单机设备、智能产线、工艺优化、车间办理、运营办理、产品开发等全面云化，是制作业中心要素全面上云的工厂，是全面运转在以云为中心的新式数字根底设施上的工厂，它从云端完结了需求、规划、研制、供应链的大局优化，完结了全出产要素、全工业链、全生命周期的实时、精准、高效，这是工业互联网、工业4.0、智能制作寻求的方针。

　　另一个是商业的视角，云端制作能够以高质量、透明化的长尾特征来满意海量、多元化的商场需求，是关于怎样把消费互联网大国和制作业大国叠加起来的探究，是新供应和需求联动的一次全面展现。

　　今日的制作业现已从IT年代来到了DT年代，只要云端制作才干完结端到端的全链路优化，它依据云结构了一个制作体系，为传统制作业树立了一套云原生的处理方案。

　　第七个趋势是，面临个性化消费需求，未来十年一切制作业体系，乃至其他职业，都面临构建新式数字根底设施的问题，或早或晚，或部分，或大局，能够说未来十年是新式数字根底设施的装置期，整个商业体系将变得越来越杂乱，这种杂乱来自于需求的杂乱性、产品的杂乱性以及供应链体系的杂乱性。

　　但是，传统的信息体系越来越难以习惯商业体系的杂乱性，所以需求从头构建一套依据云、5G、数据中台、事务中台以及SaaS化的新式信息体系，这样才干满意商业体系的杂乱性。

　　今日的企业信息体系能够分红两类，一类是面临客户需求、靠近客户需求的这一端，能够称为一个敏态的数字体系，离客户比较远的是一个相对稳态的数字体系。

　　敏态和稳态是动态演化、不断此消彼涨的联系，越来越多的稳态体系将不断地依据云、数据中台、事务中台、SaaS化等，转化为敏态体系，这是一个长时间的使命，需求业界一起努力才干完结这一转化。但是一切企业，不管甲方仍是乙方，都应为这套敏态信息体系的构建做好充沛预备。

　　咱们能够看到，曩昔三五年时刻里软件商场正在为这场革新进行预备。我曾跟全球首要软件厂商的事务专家们沟通，问他们地点的职业依据订阅式的、云布置式的收入在什么时刻节点会逾越传统的单机的收入。不同的企业都给出了路线图，现在回头看看，都是沿着这个逻辑的路线图一路走来的。

　　我想在此给出一个判别，从最典型的信息化年代的ERP，到今日的数据中台、云核算、SaaS运用等等，它们有什么实质性的革新和差异？

　　我觉得有许多维度。曩昔ERP年代的信息体系是一个记载体系，今日的数据中台、云核算、SaaS运用，则应该演变成一个决议方案体系。

　　曩昔的ERP是一个以五年、十年为周期进行更新的静态体系，今日需求演变为以月为周期的动态信息体系。

　　曩昔ERP的功用是有鸿沟的，关于软件厂商来说，一切的产品功用都是有鸿沟的，但是今日用户所等待的是无鸿沟的体系，这样的用户需求该怎样呼应呢？

　　曩昔的信息体系是低频的决议方案和优化，今日则需求作出实时的决议方案和优化，便是前面所讲到的实时洞悉与实时满意。

　　曩昔的信息体系的办理是大颗粒的，例如门店体系是以门店为单元进行数据整理、记载，今日的信息体系的办理则需求是细颗粒的，细到顾客的每一笔买卖。曩昔的信息体系是孤立的内部体系，今日则需求整合成为供货商和客户协同的体系。

　　曩昔的信息体系是管控型的体系，今日的体系则是协作型的，要解放人，要把职工、研制人员、规划人员、办理人员、操作人员解放出来，激发人的积极性、主动性和发明性。

　　整个制作体系、营销体系、办理体系将从一个确认方法的机械体系演变成一个不确认的生态体系，甲方将给乙方供应数字化的处理方案，将从一次性的博弈联系演变成共生的、继续的买卖联系。这便是数字化年代和传统信息化年代的信息体系的差异。

　　第八个趋势，咱们一起进入出产联系的视角。前面现已说到产品、技能、智能、产线、软件，关于企业来说，完结安排层面上的转基因工程也是企业迈向数字经济年代的入场券。

　　正如上文所述，智能是一个主体对外部环境改变作出呼应的才干，其间中心元素包含软硬解耦、硬件通用化、服务可编程等，关于安排来说，它的智能课题也是相同的，便是怎样面临需求改变、出产改变、供应链改变与不确认性。

　　关于安排的智能课题有一个考虑方向，便是在高度不确认性的商场环境下，咱们或许需求在决议方案迭代中继续迫临方针，或许称之为叫做先开枪、后瞄准。

　　为什么要这样考虑？英国办理学家查尔斯·汉迪的话很有启示，他说“今日当你知道该走向何处时，你往往或许现已没有时机了。”所谓先开枪、后瞄准，实质便是在决议方案快速迭代中迫临方针，不能只瞄准不开枪，只开枪不瞄准，或许快开枪慢瞄准，而迫临方针的准则便是能不能为客户发明价值，这是一个靶心、初心、锚点，一切决议方案行为都是环绕这个锚点打开的。

　　这个论题能够谈得更深一些，诺贝尔经济学奖及图灵奖得主、美国学者赫伯特·西蒙以为，办理便是决议方案，而决议方案关于企业家来说和日常人们的决议方案仍是有差异的。他把决议方案分红两种，一种叫做程序化决议方案，一种叫做非程序化决议方案。

　　所谓程序化决议方案便是惯例性的、规矩性的例行决议方案，能够拟定一套例行规矩，是一种经理人式的决议方案，能够用数据加算法来描绘，能够经过数据加算法不断固化然后代替人工的决议方案，答案是确认的。

　　还有一种决议方案是企业家的决议方案，是无法套用数据加算法的，答案是不确认的，乃至或许只要少数人说的才是正确的，这便是企业家的决议方案，是面向未来的决议方案，是依据企业家本身直觉和洞悉力的决议方案。

　　今日的安排，要从工业年代的安排进化到数字年代的安排，有一个事例值得考虑。1995年7月，美国芝加哥气候炽热，一周时刻里，全国际最兴旺国家的最兴旺城市中多达700多人由于盛暑逝世，这是不行幻想的，这是离现在并不远的1995年。

　　2002年，一位美国专家写了一本书，叫做《热浪——芝加哥灾祸的社会分析》，其间提出一个问题，关于考虑今日的安排十分有启示，这个问题便是：运转在一个强规章下、惯于处理确认性事情的传统安排，能不能有用应对一场巨大的突发事情？作者以为，依据确认性的安排行为的惯性是构成突发事情应对失误的一个首恶。

　　所以，在数字化的年代，在高频竞赛的年代，常态化的低频决议方案机制现已习惯不了突发事情的高频决议方案需求。今日所要面临的需求越来越具有不确认性，但传统安排仍是依照低频决议方案机制规划的，只要快速蝶变、进化到高频决议方案机制之后，资源优化频率才会更高，研制周期才会缩短，库存才会紧缩，客户的诉苦才会削减，客户的需求才干更及时地得到呼应。

　　所以，一个安排为数字化革新是不是做了充沛预备，能不能构建一个高频的、多中心的、短链路的决议方案机制，是安排从工业年代迈向数字年代的必经之路，由于在高度的不确认性之下，决议方案机制事实上界说了一个安排的运转办法和事务流程。

　　阿里董事局主席张勇曾在2019年的一场论坛上说，最怕的不是办理者做错决议，人肯定会做出不完美的决议，最怕的是办理者不做决议。好的领导者有三个特质，都跟担任有关：第一是敢做他人不敢做的决议，第二是要承当不能让团队承当、团队承当不起的职责，第三是要能搞定团队搞不定的资源。

　　关于数字化转型，还有一句话叫做“始于技能，总算安排。”当安排还没有完结数字基因的重组，那么数字化就还在路上，不能说是完结了。

　　面临快速改变的需求，传统的安排现已露出出了才干的失衡，所以企业需求构建一个敞开的、扁平的、灵敏的安排体系，施行一场安排层面的最小单元的转基因工程，让鸿沟从关闭走向敞开，不只内部要敞开，外部也要敞开。

　　安排还要构建一个自安排出现的机制，只要自安排能够出现，才干对不确认性有更高频的机制化的呼应。一起，安排的架构应该是小前台、大中台的。安排的协作要完结串联、并联终究构成网络状况。

　　第九个趋势，完结数字化转型，进入一个新年代，是要从概念的效果开端，重构认知体系。

　　许多企业家、专家学者关于数字化的概念体系是怎样构建起来的呢？他们是用ERP、CRM、制作履行体系等概念安排起来的，在我看来这是一张旧地图，这是十年、二十年前那些跨国公司、咨询公司所界说的概念。

　　今日的地图应该是面向需求、面向场景、面向人物的，是从头界说的数字化处理方案，是依据云、数据中台、事务中台的能够快速封装的新处理方案，是端到端的处理方案，这是一块新大陆。所以，今日面临数字化转型，首要要知道到数字化转型的概念体系要重构，然后再考虑战略、安排、事务和途径。

　　咱们能够把信息化当作一个年代，把数字化当作一个年代，曩昔的信息化是依据PC的传统软件和硬件的体系，今日的数字化是依据云管端AI、IOT、中台等构建的一套新的体系。

　　它有三个改变，第一个是需求上的改变，曩昔的需求是规划化确实认性需求，今日面临的则是高度不确认性的需求，曩昔的信息化处理的中心问题是怎样进步内部运营功率，今日要考虑的是怎样支撑立异，以更高的速度和频率去迭代。

　　第二个是供应上的改变，关于供应处理方案的企业来说，在信息化年代，他们供应的是ERP、制作履行体系等，中心是进步企业内部办理，而今日他们要成为一个客户供货商，一切体系的中心是客户运营；从技能体系来说，要从曩昔关闭的、过后记载型的技能体系，演变成敞开的、数据驱动的、实时高频优化的技能体系。

　　第三个是甲乙方的联系改变，要从曩昔的提出处理方案的一次性博弈，演变成一套共生的智能化运营体系。

　　第十点趋势，我想表达一个中心观念：展望未来，数字化转型永久是一场增量才干。

　　今日的企业家、专家、办理者永久会提的一个问题是数字化有没有用，究竟有什么用，其实，至少20年前这个线年，《哈佛商业谈论》主编尼古拉斯·卡尔曾宣布一篇文章《It doesnt matter》，粗心是不要告诉我人工智能、大数据、云核算有什么用，一点用都没有。当然，当年还没有这么兴旺的云核算，他讲的是曩昔的技能和事例。

　　在20世纪六十年代末七十年代初，美国航空公司American Airlines请IBM开发了一套订票体系，也便是咱们今日所说的处理方案。这套体系是其时仅次于美国政府所运用的大型杂乱体系，美国前五家公司中，前四家公司都采用了这个体系，只要一家公司没用，便是第五家公司，这家公司后来破产了，这家公司的董事长在回忆录中讲到，他最大的失误是以为订票体系如同无关紧要，但它事实上事关存亡。

　　但是，尼古拉斯·卡尔考虑问题的视点不是这样的，他反诘，假如一切航空公司都采用了相同的订票体系，那么订票体系关于进步企业中心竞赛力有什么用呢？他给出的定论是，没用。

　　尼古拉斯·卡尔这篇文章后来引起了比尔·盖茨等人的谈论，所以他后来爽性又出了一本书，这本书叫《IT不再重要》。这种考虑问题的逻辑，我觉得是有启示的，数字化在进步你对友商的竞赛力上的增量部分究竟在哪里，这是值得去考虑的问题。数字化的意图在于进步企业的中心竞赛力，什么是企业的中心竞赛力？

　　阿里研究院和清华大学经济办理学院一起为企业家开办了一个新商业书院，现已举办了两期，第一期里有一位学员是物美的总经理，他曾在班级内部提了一个发人深思的问题：咱们在座的51位学员，你们以为盒马鲜生的中心竞赛力是什么？现场一共给了六个答案，六个答案里均匀支撑度最高的只要17%、18%左右，也便是说，每个企业家们对中心竞赛力这个问题没有规范答案。

　　物美总经理提出了一个有意思的调查视点，他以为，盒马的中心竞赛力在于进化才干，开端是盒马鲜生，后来有盒马菜场、盒马mini、盒马小站、盒马里，这个业态在不断立异，顾客需求什么，就不断地进行怎样的业态立异。

　　阿里董事局主席张勇2017年说过一句线”跟今日长得相同，必定是咱们做错了什么。到了2020年，“双11”真的长得不相同了，从一个“光棍节”变成了“双节棍”，顾客能够分红两个批次购物。这便是以阿里为例，在中心竞赛力这个问题上的答案，传统事务要不断地立异，新的事务要不断地拓宽。

　　有人从前依据巴菲特的出资写过一本书，叫做《巴菲特的护城河》，但马斯克不以为然，他说：“你今日以为有一个固定的、安稳的护城河，这个概念或许是一个十分愚笨的概念，继续不断的才干是特斯拉的一个护城河。”所以，关于企业来说，什么是中心竞赛力？便是怎样不断地晋级自己的中心才干，怎样不断进化出另一个不同的自己，这是企业的中心竞赛力的一个或许的答案。

　　今日，我就企业数字化转型的十个趋势在此进行共享。启示大于一致，愿这些谈论能陪同企业和企业家一起考虑。