重点考查考生是否具备中学信息科技教育教学工作所需的基本理念、基础知识、基本技能和基本方法。注重发挥考试的导向作用,遴选出符合中学教师专业标准,具有一定的中学信息科技课程教育理论基础和实践经验的教师。把真正符合中学信息科技教师要求和有能力的人员招聘到教师队伍中来,为努力培养一支德才兼备、业务精湛、结构合理的优秀中学信息科技教师队伍奠定基础。

　　1.考查初中信息科技学科、高中信息技术学科基本知识与基本技能，信息科技发展的历史和现状，以及信息科技最新发展动态。

　　2.考查高等教育中与初中信息科技学科、高中信息技术学科相关的专业理论知识，测试考生的基本信息素养及应用能力。

　　3.考查初中信息科技学科、高中信息技术学科课程与教学论的基本理论和基本方法，并能应用到教学实际问题解决。

　　4.考查考生对《义务教育信息科技课程标准(2022 年版)》、《普通高中信息技术课程标准(2017 年版 2020 年修订)》的理解与掌握程度，并将课标精神落实在实际教育教学中的能力。

　　5.具备从事初中信息科技学科、高中信息技术学科教育教学工作所必备的基本教学技能和持续发展自身专业素养的能力。

　　考查《义务教育信息科技课程标准(2022 年版)》、《普通高中信息技术课程标准(2017 年版 2020 年修订)》中规定的课程内容，以及与数据、算法、网络、信息处理、信息系统、信息安全、信息社会、人工智能等核心概念相关的专业理论知识及能力。

　　(2)能够根据学习和交流的需要，使用互联网搜索、遴选、管理并贡献有价值的数据和资源，能够创建具有特色的作品。

　　(5)在“互联网+”情境中，体验在线学习、生活和交流的新模式，合理应用互联网提高学习与生活质量。

　　(6)使用互联网应用时，能够利用用户标识、密码和身份验证等措施做好基本防护，会使用加密软件对重要数据和个人信息进行加密保护。

　　(7)了解云存储、云计算的原理，能够使用网盘进行数据备份，认识到互联网带来的新媒体、新社交、新资源对学习和生活的影响。

　　(1)通过实例感受万物互联的场景，知道物联网与互联网的异同，认识到物联网的普及对学习和生活的影响。

　　(3)自觉遵守物联网实验的操作规程，会使用实验设备搭建物联系统原型，并能通过实验平台读取、发送、接收、汇集和使用数据。

　　(4)通过简易物联系统的设计与搭建，探索物联网中数据采集、处理、反馈控制等基本功能，体验物联网、大数据及人工智能的关系。

　　(1)通过认识身边的人工智能应用，体会人工智能技术正在帮助人们以更便捷的方式投入学习、生活和工作中，感受人工智能技术的发展给人类社会带来的深刻影响。

　　(2)通过分析典型的人工智能应用场景，了解人工智能的基本特征及所依赖的数据、算法和算力三大技术基础。

　　(3)通过对比不同的人工智能应用场景，初步了解人工智能中的搜索、推理、预测和机器学习等不同实现方式。

　　(5)通过体验人工智能的应用场景，了解人工智能带来的伦理与安全挑战，增强自我判断意识和责任感，做到与人工智能良好共处。

　　(6)通过各个领域的人工智能应用，了解智慧社会是集成了多种具有人工智能基础设施和服务的智能生态系统的新型社会形态，认识到为保障智慧社会的安全，发展自主可控技术的必要性。

　　(7)掌握 Python 程序设计语言的基础知识和基本语法，熟悉Python 常用数据类型，理解常见的第三方库的安装与使用，理解网络爬虫、数据分析与可视化、网络数据库等基本应用;能够运用 Python程序实现简单的算法。通过解决实际问题，体验程序设计的基本流程，掌握程序调试与运行的方法。

　　(1)了解信息技术发展对社会发展、科技进步以及人们生活、工作与学习的影响;描述信息社会的特征;了解信息技术的发展趋势。

　　(2)了解信息系统的组成与功能，理解计算机、移动终端在信息系统中的作用，描述计算机和移动终端的基本工作原理。

　　(4)理解计算机网络在信息系统中的作用，了解常见网络设备的功能，知道接入方式、带宽等因素对信息系统的影响;会组建小型无线)理解软件在信息系统中的作用，借助软件工具与平台开发网络应用软件。

　　(8)了解信息系统的工作过程，认识信息系统在社会应用中的优势及局限性;能够搭建小型信息系统。

　　(6)认识到抽象数据类型对数据处理的重要性，理解抽象数据类型的概念，了解二叉树的概念及其基本操作方法。

　　(7)了解数据的排序和查找算法，能够运用迭代、递归等算法解决问题，理解算法与数据结构的关系。

　　(2)认识常见网络传输介质的特性，理解影响网络传输质量的主要物理因素;描述网络的拓扑结构及不同类型网络的主要特点。

　　(3)熟悉 TCP/P 协议的主要功能和作用，理解网卡、交换机、路由器等基本网络设备的作用和工作原理。

　　(5)熟悉常见网络服务的应用情境，能识别网络资源的类型，利用适当的工具在计算机和移动终端上生成与分享网络资源。

　　(6)认识网络应用中信息安全和隐私保护的重要性，了解常用网络安全协议(SSL、IPSec 等)的作用;能够设置及使用简易防火墙，能够使用适当工具对数据和终端设备进行加密。

　　(8)了解物联网、“互联网+”以及其他相关网络在日常生活、学习中的应用(如蓝牙、NFC 等)，以及网络服务对人们未来生活、工作与学习的影响。

　　(2)初步了解分析业务需求、建立数据管理与分析问题整体解决方案的基本过程;能够对既定方案进行分析、评价，发现问题并优化方案。

　　(3)了解数据采集途径的多样性，能利用适当的工具对数据进行采集和分类;认识噪声数据的现象和成因;理解不同结构化程度数据的区别，以及在管理与应用上的特点。

　　(5)使用数据库管理系统建立关系数据库，了解数据库基本的数据查询方法(如选择、投影、排序、统计等)，能使用结构化查询语言进行简单的数据查询。

　　(7)了解常用的数据分析方法(如对比分析法、分组分析法、平均分析法和相关分析法等);在实践中选用适当的数据分析工具，分析、呈现并解释数据。

　　(8)运用数字化学习方式，了解数据管理与分析技术的新发展;结合恰当的案例分析，认识数据挖掘对信息社会问题解决和科学决策的重要意义。

　　(2)了解人工智能的核心算法(如启发式搜索、决策树等)，熟悉智能技术应用的基本过程和实现原理。

　　(6)辩证认识人工智能对人类社会未来发展的巨大价值和潜在威胁，了解人工智能社会化应用的规范与法规。

　　(3)能够设计基于开源硬件的作品开发方案，描述作品各组成部分及其功能作用，明确各组成部分之间的调用关系。

　　(3)了解欧几里得、割圆术、秦九韶等经典算法，能够用自然语言、伪代码、流程图等多种方式描述这些算法。

　　(6)了解算法的效率，理解算法的正确性、可读性、健壮性，掌握算法分析的一般方法和过程，会计算算法的时间复杂度。

　　(3)了解移动应用的基本架构，理解基于图形化开发工具进行移动应用设计与开发的基本方法，能利用模拟器测试移动应用程序(APP)。

　　(4)了解移动终端中常用传感器的种类及功能，理解其数据采集方式，能在移动应用设计中使用多种数据输入方式。

　　(6)理解移动应用中本地数据存储与读取的基本方法，能利用适当的应用程序接口(API)读写数据。

　　(8)了解移动应用中的信息安全及个人数据保护方法，理解防止移动应用信息泄露等风险的基本思想与技术方法。

　　(5)了解常用办公设备的性能和维护方法，如打印机、扫描仪、11 / 12音响、数码照相机、摄像机、阅卷机器等。

　　(10)了解 3D 打印机、激光雕刻机、Arduino 主板、掌控板及其常见传感器、执行器等开源硬件;了解运用移动 APP 编程工具，进行智能作品设计、智能机器人制作的过程等。

　　(1)理解初中信息科技与高中信息技术课程的课程性质、基本理念、学科核心素养、课程目标等内容。

　　(2)理解初中信息科技与高中信息技术学科的教学特点、规律及一般过程，掌握信息科技教学的基本方法。

　　4.内容比例：学科专业知识约占 70%，学科课程与教学论及其应用约占 30%。考试内容不涉及现行初中信息技术教材。